发布时间:2024-12-05 22:45:57 来源: sp20241205
应用画面截图。 受访者供图
近段时间,不少用户发现自己经常使用的APP“变聪明了”。例如,使用搜索软件寻找答案时,页面上会自动跳出一个由AI提供的回答;使用购物软件选购商品时,APP里多了一个智能购物助手,能够帮助推荐和筛选……
数据监测机构近日发布的《2024年中国移动互联网半年报告》显示,各种技术形态的AIGC(人工智能生产内容)应用正在迎来大爆发。其中,国内流量规模排名前20的超级APP,集体发力内嵌式AI应用,成为AIGC类APP之外的另一股主力军。
AI助手上岗
“前阵子,我想给女朋友挑选一个七夕节礼物,体验了购物APP上AI购物助手的功能,还挺好用!”家住北京市昌平区的肖先生说,AI购物助手询问了他一些问题以明确送礼需求,如女朋友的年龄段、她喜欢的风格、礼品的价格区间等,最终推荐一系列商品。
肖先生使用的这款内嵌式AI应用叫京东京言,据其相关负责人介绍,京东京言2023年10月上线,是一款基于生成式AI技术的智能购物助手。目前,京言在商品导购方面提供一系列功能,包括商品选购建议和使用经验分享、在用户决策困难时提供多款商品对比、围绕单个商品的核心功能介绍及用户评价总结,还有特定场景的灵感激发(如送礼场景)等。此外,京言还具备链接京东服务的能力,如物流查询、优惠查找、生活缴费等,方便用户一站式直达京东全链路服务。
“网购的时候,同类型商品很多,尤其是女性的美妆护肤产品等我并不是很熟悉,AI购物助手不仅做了产品推荐,还帮我划重点,提取出上万条评论里的关键词,反应速度快,起到了很好的辅助效果。”肖先生说。
在浙江杭州工作的李女士同样感到内嵌式AI应用的实用。最近,她在和朋友们聊到体育运动话题时,搜索了男子100米自由泳世界纪录,首条出现了一个“AI智能回答”。AI不仅准确回答了她的问题,还告诉她中国选手潘展乐在2024年巴黎奥运会刷新纪录等背景信息,她感到非常方便。
事实上,许多搜索类APP都已增加AI功能。例如,在百度搜索里,除了在搜索页首条呈现的“AI智能回答”,还有“图文搜”等多模态搜索AI功能、满足专业图文创作的“AI图片助手”“AI祝福语和AI创意短文案”等功能,可以拍照搜索答案、智能抠图、让AI生成祝福文案等。
据百度搜索相关负责人介绍,“AI智能回答”目前是百度搜索应用最广、用户感知度最强的AI产品,它基于百度文心大模型,通过模型分析总结、多模态答案组织、垂直智能体调度以及问题深度解析,可以让搜索结果的答案更高效、更智能、更专业。
应用场景多样
记者了解到,在日常工作生活中的诸多场景中,类似的内嵌式AI应用都已上线。这些直接可用的AI产品能提供增值体验、辅助用户决策,让C端用户体验到AI的便捷。
例如,在办公软件里,每个人、每家企业每天会生成大量信息。以往,用户要从海量的碎片化信息中筛选重点;如今,AI助手就能进行整理、总结与提炼,为用户呈现清晰的知识网络。例如,根据不同用户的日程、文档、会议纪要等信息,AI能快速生成个性化的总结周报。又如,基于社交平台上的某个热门话题进行营销策划时,可以由“市场分析助理”“创意助理”“活动策划助理”3个AI助理自动协作,完成从找到热点事件到分析事件、然后形成创意、最终完成一次活动策划的全过程。
在外卖软件里,也有了AI助手。它能为用户提供个性化的外卖商品及用餐建议,可以根据商品信息进行分类,给出推荐理由,而且连接了本地的实体商户等零售供给,用户可以从AI助手的推荐列表中直接下单。
《2024年中国移动互联网半年报告》指出,国内流量规模前20的超级APP,集体发力内嵌式AI应用,主要分为智能助理、智能搜索、智能导购等方向,与各家业务场景强结合,突出对消费者的实用性。
元战略智库高级研究员、清华大学战略与安全研究中心特约专家朱荣生接受本报采访时表示,面向C端的AI产品正迅速成为未来技术发展的重要方向,其主要优势体现在多个方面。首先,这些产品能够提供个性化体验,通过分析用户的行为和偏好,智能推荐系统能够精准推送符合用户兴趣的内容,从而提升用户的满意度和黏性。其次,AI技术在自动化方面的应用显著提高了效率,比如智能助手可以自动处理日程管理和信息检索等日常事务,节省用户的时间和精力。此外,AI产品能够实时处理和反馈用户请求,例如语音助手和聊天机器人可以快速回应用户的查询,提升互动体验。
持续优化体验
对于广大用户来说,AI助手的功能越来越普及。截至目前,京东京言的累计用户数已超过2000万。新升级的钉钉推出多Agent协同功能,每天调用量超1000万次。支付宝的AI金融助理在今年6月的月活规模已达5900万。
上海人工智能研究院总工程师王资凯认为,对于超级APP来说,内嵌式AI是用AI焕新平台服务体验和业务生态的战略级机会。相比独立APP,内嵌式AI能够充分利用、发挥平台本身积累的产品能力和商家生态,技术形式更敏捷,切换成本更低,会和独立APP一样成为AIGC主流的技术形态。
朱荣生分析,数据分析是AI产品的一大优势,通过对大量数据的深入分析,这些产品可以提取有价值的洞察,帮助企业更好地理解市场和用户需求。AI产品还具有成本效益,通过减少对人工的依赖和提高操作效率,降低企业的运营成本。此外,AI产品在技术创新方面不断拓展边界,拥有无限潜力。这些优势共同推动了面向C端的AI产品在市场中的广泛应用和快速发展。
业内人士指出,技术形态的选择通常取决于产品在不同发展阶段的需求,从长远看,随着行业和技术发展,未来AI的技术形态可能会更加多样,并有望与更多智能硬件载体相结合。同时也应注意,各类型AI应用都需要在准确度、体验感、安全性上持续优化,不断提升用户满意度。
(责编:牛镛、岳弘彬)