迎战“AI面试官”，只有“题库”还不够

　　随着各地春招的愈发火热，社交平台上关于迎战“AI面试”的讨论也越来越多。记者在微博、小红书、知乎、豆瓣等社交平台上搜索“AI面试”关键字，发现已有海量攻略，而“背题库”几乎是每个经验帖都会提到的“通关秘诀”，帖子下方“求购某题库”的评论也比比皆是。

　　求职类“博主”欣儿(化名)就在考前学习了网上较多推荐的题目，比如“宝洁八大问”，让求职者描述一次团队合作的经历、描述如何制定一个很高的目标并实现它等，并根据“STAR”法则(即Situation情景、Task任务、Action行动和Result结果)，准备了相应的回答模板。

　　在经历近10场AI面试后，欣儿用“程式化”一词概括自身感受，因为这些企业的题目内容“几乎一致”，“就是一场大致知道题库范围，但是对面没有真人的面试。”不过，财务管理专业毕业生张阳并不认可该结论，他参加过几家银行和外贸类企业的AI面试，不仅没遇到重复题目，在答题的思维逻辑上更是有不小的差异。

　　在一家通讯企业从事人事工作的林静发现，AI面试时有些题目的确万变不离其宗，但是行业间题目内容差异较大，比如适用于快消行业的“宝洁八大问”在互联网公司招聘上定然“水土不服”，且近几年招聘方也在有意识地定期更新题库内容、调整评估维度。“(求职者)还是要不断延展自己知识的广度和深度，成为适应新时代发展的人才。”林静说。

　　作为AI面试技术提供方，北京鳄梨科技有限公司执行董事韩少文表示，公司一直在技术层面上采取措施，从而减少出现“面试串题”的情况。甚至在大语言模型出现后，该公司提供的部分AI面试产品实现了追问功能，即可以根据求职者的回答和简历深度挖掘细节，这意味着所谓的“通用模板”“通关题库”已不足以应对日益“智慧”的“AI面试官”。

　　“现在越来越要求AI招聘面试的精准度和专业性，所以年轻人还是要针对自己想要从事的行业进行更加细化的研究，聚焦行业特殊性，看AI面试到底会有哪些新的内涵和特点。”中国人事科学研究院主任、研究员庞诗说。比如，多使用符合目标企业偏好的特征词，可以提高通过率。

　　有技术服务商认为，AI面试的核心逻辑大致就是“抓错”。真人面试时，求职者出彩的回答可能会使面试官在心里为其加分，而AI面试时，求职者的出彩回答未必会被加分，反而可能因为被后台记录、捕捉到更多细节，比如眼神躲闪、结巴等，而造成“减分”。

　　求职者的穿衣着装、面部表情、肢体语言管理，以及与智能机器人互动时的语言流畅程度、思维敏捷程度和逻辑推演能力等，全部在AI面试官考察的范围内。因此，“越往后面，对人才的需求越是趋于复合。”一家软件开发技术公司的区域总经理曾琳琳说，她所在的公司2022年起提供AI面试技术服务，其间根据行业和企业需求，持续对人才画像模型进行升级改造，“过去我们在能力结构上采用的量表没有那么精细化，但进入复合人才竞争时代后，用人单位会考虑多种因素综合评估人才。”

　　以市场需求分析岗位为例，过去该岗位更看重候选人的业务和技术基础能力，若不能同时兼顾，一般会选择技术条件相对过硬的候选人，而现在对该岗位的能力结构需求丰富许多，不仅关注技术能力，还更看重求职者的沟通能力与市场敏感度，因此对该岗位的数学模型构建与过去完全不同。

　　对此，庞诗建议求职者提高自身综合素养，在应试技能和技巧方面进一步提高对AI面试的熟悉程度，特别是其与真人面试官的不同特点，包括面试方式、语言逻辑，以及其