充分释放数据要素价值

　　位于山东省胶州市九龙街道海尔工业园区的青岛领智电子科技有限公司加快智能装备、大数据、工业机器人等技术的应用，依托“数智融合”打造智慧工厂。图为该公司员工在智能化生产线上忙碌。 　　王昭脉摄（人民视觉）

　　本报北京1月5日电　（记者邱海峰）国家数据局等17部门4日发布《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》（以下简称“《行动计划》”），选取12个行业和领域，推动发挥数据要素乘数效应，释放数据要素价值。

　　国家数据局副局长沈竹林表示，数据作为新型生产要素，已快速融入生产、消费、流通、分配和社会服务管理等各环节，成为推动经济社会高质量发展的关键动力。但目前存在数据供给质量不高、流通机制不畅、应用潜力释放不够等问题，制定“数据要素×”行动计划就是要有针对性地解决这些问题。

　　此次《行动计划》提出了明确目标，即到2026年底，数据要素应用广度和深度大幅拓展，在经济发展领域数据要素乘数效应得到显现，打造300个以上示范性强、显示度高、带动性广的典型应用场景，涌现出一批成效明显的数据要素应用示范地区，培育一批创新能力强、成长性好的数据商和第三方专业服务机构，形成相对完善的数据产业生态，数据产品和服务质量效益明显提升，数据产业年均增速超过20%，场内交易与场外交易协调发展，数据交易规模倍增，推动数据要素价值创造的新业态成为经济增长新动力，数据赋能经济提质增效作用更加凸显，成为高质量发展的重要驱动力量。

　　从具体措施看，《行动计划》提出数据要素×工业制造、现代农业、商贸流通、交通运输、金融服务、科技创新、文化旅游、医疗健康、应急管理、气象服务、城市治理、绿色低碳等12项行动，明确发挥数据要素价值的典型场景，推动激活数据要素潜能。

　　为何聚焦这12个行业和领域？沈竹林解释，由于不同行业数字化转型程度不同、数据资源的基础不同、场景需求不同，数据要素发挥作用的方式也存在较大差异。因此，按照“有基础、有场景、有需求”的原则，结合各行业发展实际，先期选取12个行业和领域，推动发挥数据要素乘数效应。后续还会结合相关工作推进，不断补充、推出新的应用场景。

　　沈竹林举例说，在金融等领域，对其他行业数据需求大，要发挥其牵引作用，推动数据复用。比如，金融机构通过引入科技、环保、养老、医疗等领域的数据，可以完善信贷模型，辅助面向中小微企业贷款授信决策，更好赋能实体经济发展。

　　在科技、交通等领域，数据聚合价值高，拟通过促进多元数据融合，培育新模式新业态。比如，传统的化学化工工艺设计以实验为主，不同化合物或工艺方法的实验耗费大量时间，通过结构、物性等基础实验数据的汇聚融合，并结合工艺数据科学分析，能够实现科研最优方案的高效筛选，加速数据驱动的科研范式创新。

　　国家数据局表示，下一步，将会同有关部门，加强组织领导，开展试点工作，推动以赛促用，加强资金支持和宣传推广，确保各项工作落到实处。